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7月6日至8日，2023世界人工智能大會(WAIC)在上海舉辦，多家AI公司推出了大模型。

第六次參加本次大會的星環(huán)科技，在大數(shù)據(jù)基礎軟件方面發(fā)揮優(yōu)勢，展出了大模型應用開發(fā)全周期的技術和產(chǎn)品，在算力及基礎軟件層，包括星環(huán)分布式向量數(shù)據(jù)庫Hippo、分布式圖數(shù)據(jù)庫StellarDB、大數(shù)據(jù)開發(fā)工具TDS等眾多的基礎軟件與工具；在開發(fā)者工具層，提供了大模型統(tǒng)一運營管理平臺Sophon LLMOps等，實現(xiàn)對模型訓練、調優(yōu)；在應用層則是面向用戶的領域大模型，如星環(huán)無涯Infinity和星環(huán)SoLar求索。

星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩在大會上表示，未來在金融、政府、能源、交通等每一個行業(yè)與領域，都會誕生領域或者行業(yè)的大模型，這些大模型具有專家的能力，可以在上面構造復雜的應用。在特定領域，領域大模型將會成為發(fā)展的主流。比如金融行業(yè)，會出現(xiàn)金融量化大模型，為基金經(jīng)理投資提供決策輔助支持；在傳統(tǒng)行業(yè)比如冶金領域，基于大模型驅動的控制技術應用將得到快速發(fā)展等。在領域大模型落地和發(fā)展中，不僅需要長期積累高質量的數(shù)據(jù)、經(jīng)驗、流程和知識，利用行業(yè)積累對領域模型調優(yōu)，利用業(yè)務反饋持續(xù)提升大模型，而且需要擁有基礎領域模型、基礎開發(fā)軟件、基礎工具軟件，以保證行業(yè)領域大模型的持續(xù)提升。

由于大模型反饋的結果是基于對訓練語料的學習而產(chǎn)生的答案，因此行業(yè)大模型在具體的落地過程中，需要學習大量行業(yè)的專精語料和經(jīng)驗知識，才能確保返回結果的精準性和專業(yè)度。

在大模型應用的實際業(yè)務工作中，往往會因為新發(fā)布的政策法規(guī)、新發(fā)生的行業(yè)重大事件，以及最新的生產(chǎn)經(jīng)營情況變化等，需要做出快速響應。相應地，基于歷史語料和經(jīng)驗知識訓練的領域大模型要想對瞬息萬變的經(jīng)營環(huán)境做出及時的策略調整和反饋，就需要不斷通過新增訓練語料和實時信息來進行反饋結果的調優(yōu)。

“大模型提出了一種新的人機交互范式，但‘一招鮮吃遍天’的大一統(tǒng)解決方案較難實現(xiàn)，圍繞大模型在完成對已有業(yè)務的增值和創(chuàng)新中，需要使用向量數(shù)據(jù)庫、圖數(shù)據(jù)庫、知識圖譜、大模型編排和構建工具等，彌補大模型本身的實時性、幻覺缺陷或者長輸入難題，組合、串聯(lián)、增強各業(yè)務零散方案，統(tǒng)一到大模型的交互范式中去。”孫元浩表示。

孫元浩認為，在現(xiàn)有數(shù)字化和智能化轉型中，我國應該構建供應鏈安全的、自主可控的、豐富的、可信的大模型生態(tài)，并直接對業(yè)務的增強、融合、創(chuàng)新做出價值貢獻。

星環(huán)科技作為一家大數(shù)據(jù)基礎軟件供應商，依然會專注在基礎軟件領域，將致力于做好兩點：一是為行業(yè)提供一系列基礎軟件和工具，結合客戶資深的行業(yè)知識、行業(yè)積累，讓客戶、合作伙伴能夠打造出自己的行業(yè)領域大模型，并在大模型上開發(fā)出AI應用。二是在擅長的領域研發(fā)領域基礎大模型，使得大數(shù)據(jù)取數(shù)分析等這一專業(yè)過程變得更加平民化。