記者 于玉金 北京報道

自 ChatGPT發布之后，生成式AI變為新方向，國內外都掀起了上馬大模型的熱潮。百度、阿里、華為、360等公司早先一步發布了大模型產品。科大訊飛（002230）雖然慢了一步，但是也在5月6日發布了星火認知大模型，科大訊飛董事長劉慶峰當天還表示，“今年我們還將持續升級大模型，10月24日要在中文上超越ChatGPT，在英文上要達到跟它相當的水平。”

值得關注的是，教育是科大訊飛星火大模型四大行業落地應用之一。《》記者5月5日從學而思方面獲悉，學而思正在進行自研數學大模型的研發，命名為MathGPT；同一天，有道方面也發布了基于“子曰”大模型研發的AI口語老師劇透視頻。隨著多家公司發布教育領域大模型，將AIGC技術落地到教育場景指日可待。

(資料圖片)

科大訊飛大模型用于學習機

5月6日，科大訊飛如約發布了星火認知大模型。據了解，2022年12月15日，科大訊飛啟動了認知智能大模型的專項攻關，也就是“1+N專項攻關”，1即為通用的認知智能大模型；N則是將大模型在各個領域的落地，包括教育、辦公、汽車、人機交互以及醫療等眾多領域。

早在今年2月，科大訊飛推出AI學習機T20 Pro，并表示類ChatGPT技術將于5月落地，率先用于AI學習機。

在此次的發布會上，劉慶峰宣布T20系列學習機在語數英主學科上進行了大模型應用落地—首批上線了中英文作文類人批改（學習機端）和生成（家長端）、數學個性化精準學類人互動輔學、英語類人口語陪練功能。

“科大訊飛一直是致力于將人工智能技術服務教育，能夠實現讓孩子們科學學習，不走彎路，也就是將因材施教，有教無類的理念，通過人工智能技術真正的落到實處；‘雙減’師生減負后，學生學習成績能否提升，學業能力是否得到發展，是家長和社會都關注的事情。”劉慶峰進一步表示，通過訊飛學習機可以精準分析每個孩子的薄弱環節，將無效、低效的重復訓練省掉，把對學生當前階段過難、只會浪費時間、打擊自信心的時間省掉，給孩子推薦最適合的學習內容和題目，大幅提升學生學習效率，自信心及學習興趣，同時也為“五育并舉”創造空間和前提。

劉慶峰透露，訊飛學習機已成為行業中用戶凈推薦值排名第一的學習機，同時在5萬多所中小學使用，在多個國家智慧教育示范區和先進教育實驗區成功應用。

對于國外是技術先行為底座再進一步推動應用層的發展,中國的大模型生態是應用發展先行的情況，透鏡咨詢創始人況玉清在接受本報記者采訪時認為，中國公司的大模型之所以偏向于行業，則基于中國各行業的技術、數字化落地在全球范圍內都是相對領先的，再疊加中國各行業也為AI技術的產業化落地提供了各種各樣的場景，因此中國的AI企業在下游落地端會比較強，當然在上游的基礎技術、基礎算法的貢獻上則與國外企業有一定差距。

通信專家項立剛在接受《》記者采訪時表示，中外對于多態大模型有不同的認知，美國OpenAI發布的大語言模型GPT—3.5、GPT—4還是未來的GPT—5，基本的思維都是用通用大模型作為引擎來解決所有事情，不過在應用到各個細分領域中，如社會管理、社會服務或者教育領域，在保證完全準確性上有一定難度。而中國比較注意大模型的實際能力，用專門的大模型來解決專業的問題，比如生產線的生產管理、客戶服務等，在這個過程中不斷訓練、完善大模型。

項立剛分析認為，中國企業的產品通過解決實際問題得到客戶認可，取得相應投入才能進行發展，而國外公司則主要依靠投資及二級市場股價提升獲益，比如OpenAI公司去年虧損額達5.4億美元。

教育公司探索專業大模型

在科大訊飛發布星火認知大模型之前，學而思、有道兩家教育公司則先一步發布了在大模型領域進行探索的消息。

《》記者5月5日從好未來方面獲悉，學而思正在進行自研數學大模型的研發，命名為MathGPT，面向全球數學愛好者和科研機構，以數學領域的解題和講題算法為核心，目前已經取得階段性成果，并將于年內推出基于該自研大模型的產品級應用。據悉，學而思已將MathGPT作為公司核心項目，由CTO田密負責，今年春節前，該項目已經啟動相應的團隊建設、數據、算力準備和技術研發。

學而思AI團隊負責人介紹，“LLM大模型來自對海量語言文本的訓練，因此最擅長語言處理。行業內偏向基于LLM大模型做閱讀、寫作類應用，但如果想要在數學能力上有突破，就需要研發新的大模型。因此，學而思決心組建團隊專研MathGPT—數學領域大模型，用自己在數學和AI上的多年積累，面向全球范圍內的數學愛好者和科研機構，做好AI大模型時代的數學基礎工作。”

也是在5月5日同一天，網易有道發布了基于“子曰”大模型研發的AI口語老師劇透視頻。

據悉，基于“子曰”大模型的AI口語老師和中文作文批改功能研發工作已取得階段性進展。

網易有道方面人士在今年2月接受《》記者采訪時表示，“公司在行業內做了很多垂直領域的探索，比如口語練習、作文批改、英文寫作、在學術側也做了很多的縱深。相信這種垂直細分場景的探索，有助于AIGC更好地落地，模型不用那么大，但是在這一細分場景下可以有更好的表現。”

大模型在各行業的應用是當下社會的關注問題。一些公司選擇與具有通用大模型的公司合作，在通用大模型上做微調和接口調用，增強原有的產品體驗。不過，在一些專業領域，對AI的需求是準確、清晰、具備強大的邏輯推理能力，且容錯率低，通用LLM目前的性能表現還無法在上述領域取得突破，因此部分公司開始探索針對專業領域的大模型。

學而思方面表示，公司選擇了一條少有人走的路，不基于現有LLM做微調和接口調用、不做通用LLM，而是自研基于專業領域的“數學大模型”MathGPT。

項立剛認為，細分專業領域的大模型能夠更好的解決專業領域的問題。他還指出，發展人工智能很重要的一點在于對信息、數據進行標注，才能讓訓練變成事實，讓知識變得越來越準確，但國外很多公司則把標注這項工作交給第三方公司。

值得關注的是，近期，一名谷歌內部研究員在一份文件中指出，“我們沒有護城河，OpenAI 也沒有。”并稱，開源模型才是未來。

對此，項立剛認為，是否開源并不重要，大模型的算法并非十分復雜，中國很多企業今年以來已經發布了諸多大模型，但是后續如何通過大量的訓練、大量的語料喂養并在此過程中不斷進行專業信息、數據標注變成一個有價值的應用則有一定難度。

況玉清則表示，目前大模型還處于非常早期的階段，離大規模的產業落地和最終的英雄座重排還有一定的距離，目前討論未來的行業趨勢如何走還為時過早。他還說，“可以肯定的是，無論是通用大模型還是行業大模型，未來AI在各個領域的滲透會加深，由AIGC等一系列新技術問世所引起資本市場的關注，都會令各家公司在AI方面加大投入力度，無論是上游技術還是下游應用都會有一個更好的突破，這個未來趨勢是肯定的。”